ลินุกซ์

15 ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับ Linux Desktop

15 Best Database Management Systems

บ้าน ลินุกซ์ 15 ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับ Linux Desktop โดยเมเฮดี ฮาซัน ในลินุกซ์ 3163 3

สารบัญ

  1. ฐานข้อมูลเทียบกับระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS)
  2. ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ดีที่สุด
    1. 1. Oracle Database
    2. 2. MariaDB
    3. 3. MySQL
    4. 4. MongoDB
    5. 5. PostgreSQL
    6. 6. นกไฟ
    7. 7. CUBRID
    8. 8. SQLite
    9. 9. อาปาเช่ดาร์บี้
    10. 10. Amazon RDS
    11. 11. Redis
    12. 12. HSQLDB
    13. 13. Ingres
    14. 14. Hadoop HDFS
    15. 15. IBM DB2
  3. จบความคิด

ข้อมูลมีบทบาทสำคัญมากในธุรกิจสมัยใหม่ ทั้งองค์กรระดับโลกและองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรต่างพึ่งพาข้อมูลเพื่อบรรลุเป้าหมายในโลกปัจจุบัน ระบบการจัดการฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดเก็บ การดึงข้อมูล และการจัดการข้อมูล มีระบบฐานข้อมูลหลายระบบสำหรับดำเนินการกับข้อมูลประเภทต่างๆ และยังมีกลไกการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อช่วยในกระบวนการนี้ เนื่องจากลีนุกซ์มีบทบาทสำคัญในธุรกิจยุคใหม่และระบบนิเวศของซอฟต์แวร์ ระบบการจัดการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากมายสำหรับ Linux จึงมีอยู่เพื่อช่วยให้นักพัฒนาใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ



ฐานข้อมูลเทียบกับระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS)


บ่อยครั้งที่เราเห็นคนจำนวนมากสับสนกับความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลดั้งเดิมและระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) อันที่จริงเราทุกคนเคยไปที่นั่นมาแล้วซึ่งมันไม่สมเหตุสมผลเลย ดังนั้น เราจะพยายามแยกความแตกต่างระหว่างพวกเขาโดยย่อด้านล่าง

ฐานข้อมูลคือซอฟต์แวร์ที่เก็บข้อมูล ตัวอย่าง ได้แก่ MySQL , Microsoft SQL Server เป็นต้น ในขณะที่ DBMS หมายถึงซอฟต์แวร์ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ ดึงข้อมูลเหล่านี้ และจัดการตามความต้องการของพวกเขา





ความสับสนเกิดขึ้นเนื่องจาก DBMS จำนวนมาก เช่น MySQL บรรจุกลไกที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล คนอื่นเสนอฐานข้อมูลเท่านั้น ไม่มีวิธีการจัดการ คุณต้องเข้าใจว่าระบบจัดการฐานข้อมูลไม่ใช่แค่ตัวฐานข้อมูลเอง แต่เป็นชุดของยูทิลิตี้ที่รวมเข้ากับฐานข้อมูล

ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ดีที่สุด


ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ดีที่สุดเนื่องจากระบบจัดการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าสำหรับ Linux มีอยู่มากมาย เราจึงพยายามอย่างดีที่สุดเพื่อเลือกระบบที่มีกรณีการใช้งานมากที่สุด บรรณาธิการของเราได้เลือกระบบที่แตกต่างกันสำหรับฐานข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น DBMS สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลออบเจ็กต์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ฯลฯ หวังว่าคุณจะได้รับภาพรวมที่ดีของตัวเลือกโดยทั่วไป



1. Oracle Database


Oracle นั้นค่อนข้างหนักเมื่อพูดถึงระบบการจัดการฐานข้อมูล Oracle Database เป็นโซลูชันแบบหลายโมเดลที่ทำการตลาดโดย Oracle Corporation และใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลกเพื่อเสริมศักยภาพ มีการใช้งานอย่างแพร่หลายสำหรับการประมวลผลธุรกรรมในอีคอมเมิร์ซ คลังข้อมูล และปริมาณงานฐานข้อมูลแบบผสม เป็นโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่ไม่ต้องสงสัยเลยว่าคุ้มค่ากับเงินที่คุณจ่ายไป ด้วยชุดคุณลักษณะที่ไม่มีใครเทียบได้

ระบบจัดการฐานข้อมูล Oracle สำหรับ Linux

คุณสมบัติของ Oracle Database

  • มันมีโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบ SQL และรองรับคุณสมบัติต่างๆ เช่น การกระจายข้อมูล การควบคุมการทำงานพร้อมกัน การประมวลผลไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ การดำเนินการ SQL แบบขนาน และอื่นๆ อีกมากมาย
  • Oracle Database มาพร้อมกับคุณสมบัติการปกป้องข้อมูลที่ยอดเยี่ยม เช่น อนุญาตให้เข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียว การออฟโหลดการส่งข้อมูลซ้ำ การจัดการปริมาณงานในฐานข้อมูลที่จำลองแบบ เป็นต้น
  • DBMS รุ่น 18c นี้มาพร้อมกับการสนับสนุนในตัวสำหรับฟังก์ชันตาราง polymorphic และการรวมไดเรกทอรีที่ใช้งานอยู่
  • Oracle Database รองรับการลดข้อมูล การบีบอัดคอลัมน์แบบไฮบริด ระบบไฟล์คลัสเตอร์ การแบ่งส่วนเนทีฟ และบริการคลาวด์

รับ Oracle Database

2. MariaDB


MariaDB เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูล Linux ที่ดีที่สุดที่จะเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ผ่านมา มีรายการคุณสมบัติที่ทรงพลังแต่ยืดหยุ่นมากมาย ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่ทันสมัย เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดยสมาชิกในชุมชนและเป็นทางแยกของฐานข้อมูล MySQL ยอดนิยม MariaDB ได้รับการดูแลเป็นอย่างดีและเผยแพร่คุณลักษณะใหม่และการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ

Mariadb

คุณสมบัติของ MariaDB

  • MariaDB ได้รับการพัฒนาโดยใช้ชุดภาษาโปรแกรมที่โดดเด่นซึ่งรวมถึง C, C++, Perl และเชลล์บรรทัดคำสั่งของ Bash
  • รองรับการจำลองข้อมูลได้เร็วกว่าระบบจัดการฐานข้อมูลทั่วไปสำหรับ Linux ถึงสองเท่า และเข้ากันได้กับเซิร์ฟเวอร์ MySQL รุ่นเก่า
  • ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นี้ใช้เอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่ทรงพลังใหม่ที่เรียกว่า Aria ซึ่งสามารถจัดการกับทั้งกระบวนการทางธุรกรรมและที่ไม่ใช่ธุรกรรม
  • MariaDB มาพร้อมกับการสนับสนุนในตัวสำหรับเทคโนโลยีคลัสเตอร์ Galera การสนับสนุนข้ามแพลตฟอร์ม โปรโตคอลไคลเอนต์ และความเข้ากันได้ของ API กับ MySQL การกระจายโหลดควบคู่ไปกับคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมาย

รับ MariaDB

3. MySQL


MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมและใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับผู้ใช้ Linux อย่างไม่ต้องสงสัย ประสบความสำเร็จอย่างมากตั้งแต่เริ่มก่อตั้งในปี 2538 และกลายเป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สโดยพฤตินัย Oracle ได้รับมาและขณะนี้มีฟังก์ชันที่ต้องชำระเงินสำหรับองค์กรที่มองหาโซลูชันการจัดการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้ ผู้ใช้ที่โดดเด่นของระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นี้ ได้แก่ กองทัพเรือสหรัฐฯ, NASA, Sony, Uber, Netflix, Youtube และ Facebook

ระบบจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส MySQL

คุณสมบัติของ MySQL

  • ระบบจัดการฐานข้อมูลเขียนด้วยภาษา C และ C++ ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่สูงมาก และเข้ากันได้กับ Linux, BSD, macOS, Windows, Solaris และระบบทั่วไปอื่นๆ
  • ใช้ InnoDB เป็นเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลเริ่มต้น แต่รองรับเอ็นจิ้นอื่น ๆ เช่น MyISAM, NDB, Blackhole, Example ควบคู่ไปกับความสามารถในการใช้ RAM และ Archive เป็นที่เก็บข้อมูล
  • MySQL ย่อมาจาก M ใน LAMP stack (Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python) เป็นตัวเลือกดั้งเดิมสำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันโอเพนซอร์ส
  • รองรับ SSL, การแคชแบบสอบถาม, ฐานข้อมูลแบบฝัง, มุมมองที่อัพเดตได้, True Varchar, สถาปัตยกรรมไคลเอนต์ - เซิร์ฟเวอร์, การจำลองตารางและฟังก์ชันอื่น ๆ ที่ทันสมัยอีกมากมาย

รับ MySQL

4. MongoDB


MongoDB เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีชื่อเสียงและใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับผู้ใช้ Linux มันอยู่ในหมวดหมู่ของระบบฐานข้อมูล NoSQL ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้ข้อมูลตารางตามความสัมพันธ์ พวกเขาใช้รูปแบบเอกสารอื่นแทน MongoDB ใช้รูปแบบ JSON สำหรับการจัดเก็บข้อมูล ประสบความสำเร็จอย่างมากเนื่องจากเว็บแอปแบบเรียลไทม์มีความโดดเด่น ในระบบ MongoDB ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในชุดเอกสาร

MongoDB

คุณสมบัติของ MongoDB

  • MongoDB นำเสนอวิธีการต่างๆ ในการจัดการฐานข้อมูล รวมถึง command shell, GUI ที่เรียกว่า MongoDB Compass ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการที่เรียกว่า Ops manager
  • การจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สนี้ทำให้สามารถปรับใช้ฐานข้อมูลโดยตรงในระบบคลาวด์ผ่าน MongoDB Atlas
  • การปรับใช้ที่ยืดหยุ่นของ MongoDB และความสามารถในการโยกย้ายที่ราบรื่นทำให้นักพัฒนาเว็บแอปสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันของตนได้ทุกที่ที่ต้องการ
  • MongoDB ทำงานร่วมกับบริการของบุคคลที่สามได้เป็นอย่างดีและให้ API ที่มีประสิทธิภาพซึ่งเปิดใช้งานการเรียกใช้ฟังก์ชันแบบไร้เซิร์ฟเวอร์

รับ MongoDB

5. PostgreSQL


PostgreSQL เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลที่ทรงพลังที่สุดสำหรับ Linux ที่มีแอปพลิเคชั่นที่แพร่หลายในโครงการหลายประเภท เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ใช้ประโยชน์จากโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และเน้นความสามารถในการขยาย ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า และความสะดวกในการใช้งานอย่างมาก PostgreSQL ใช้ในแอปพลิเคชันขนาดใหญ่จำนวนมากซึ่งต้องจัดการปริมาณงานที่หลากหลายเนื่องจากคุณสมบัติเสริมศักยภาพ

PostgreSQL

คุณสมบัติของ PostgreSQL

  • PostgreSQL อนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดประเภทข้อมูล แคสต์ การแปลง โดเมน ดัชนี ตัวดำเนินการ และขั้นตอนของตนเอง
  • ระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพนซอร์สนี้มีการสนับสนุนในตัวสำหรับดัชนีนิพจน์ ดัชนีบางส่วน การจำลองข้อมูล การจัดกลุ่ม การสืบทอดตาราง และอื่นๆ อีกมากมาย
  • PostgreSQL มีการรองรับอินเทอร์เฟซมากเกินไป รวมถึงอินเทอร์เฟซสำหรับ C++, JDBC, Perl DBI, Julia, ODBC, Node.js, Tcl และ Python
  • คุณลักษณะการสืบค้นรวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะธุรกรรม มุมมอง การเลือกย่อย นิพจน์ทั่วไป SSL, TSL, คอมมิตสองเฟส, SQL แบบฝัง และอื่นๆ

รับ PostgreSQL

6. นกไฟ


Firebird เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับผู้คลั่งไคล้ลินุกซ์ เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สตามแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โครงการนี้เริ่มต้นจาก InterBase รุ่นโอเพ่นซอร์สของ Borland ในปี 2000

เวอร์ชันเสถียรล่าสุดออกมาเมื่อปีที่แล้ว และได้รับการเขียนใหม่เป็นส่วนใหญ่ ตั้งแต่นั้นมา Firebird ก็ได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่นักพัฒนาโอเพ่นซอร์ส ตามที่หลาย ๆ คนกล่าวไว้ ระบบจัดการฐานข้อมูล Linux ล่าสุดในแง่ของประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น

ระบบจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สของ Firebird

คุณสมบัติของ Firebird

  • Firebird มาพร้อมกับการสนับสนุนในตัวสำหรับขั้นตอนและทริกเกอร์ที่จัดเก็บไว้ ธุรกรรมที่สอดคล้องกับ ACID ความสมบูรณ์ของการอ้างอิงควบคู่ไปกับฟังก์ชันภายนอก UDF
  • อนุญาตให้มีหลายวิธีในการเชื่อมต่อและเข้าถึงฐานข้อมูล รวมถึง API, ไดรเวอร์ FireDAC, ODBC, JDBC, PHP, Perl และโมดูล Python
  • Firebird อยู่บนสถาปัตยกรรมหลายรุ่นและสนับสนุนผู้ใช้หลายคนในการเข้าถึงและทำงานบนฐานข้อมูลในเวลาเดียวกัน
  • Firebird รองรับการสืบค้นข้อมูลข้ามฐานข้อมูลและอำนวยความสะดวกในการพัฒนาแอปพลิเคชัน OLAP และ OLTP แบบไฮบริด

รับ Firebird

7. CUBRID


CUBRID เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ SQL อีกระบบหนึ่งสำหรับ Linux ที่สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์และเว็บแอปรุ่นต่อไปได้ มันมาพร้อมกับส่วนขยายออบเจ็กต์ที่แข็งแกร่งและเป็นโอเพ่นซอร์สทั้งหมด CUBRID เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูล Linux ใหม่ที่ได้รับความนิยม เป็นระบบที่มีประสิทธิภาพสูงที่ปรับขนาดได้ดีและให้การรักษาความปลอดภัยที่ทันสมัยเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล มาพร้อมกับใบอนุญาตแยกต่างหากสำหรับเซิร์ฟเวอร์และอินเทอร์เฟซ

CUBRID

กี่วันทำการระหว่างสองวัน

คุณสมบัติของ CUBRID

  • CUBRID สร้างขึ้นโดยใช้สถาปัตยกรรมไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์ 3 ระดับที่ประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล เลเยอร์แอปพลิเคชัน และนายหน้าการเชื่อมต่อ
  • ให้บริการที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด โหลดบาลานซ์ และต่อเนื่องผ่านขั้นตอนอัตโนมัติแบบไม่มีการแบ่งใช้ การทำคลัสเตอร์ล้มเหลว และความล้มเหลวในการสำรองข้อมูล
  • CUBRID มาพร้อมกับการรองรับในตัวสำหรับ การแบ่งส่วนฐานข้อมูล ซึ่งสามารถใช้งานได้โดย CUBRID SHARD Broker แต่เพียงผู้เดียว
  • CUBRID รองรับดัชนี B+-tree ทั้งแบบคอลัมน์เดียวและหลายคอลัมน์ การแบ่งพาร์ติชันตาราง การสืบค้นตามลำดับชั้น นิพจน์ทั่วไป และประเภทข้อมูลที่หลากหลาย

รับ CUBRID

8. SQLite


SQLite เป็นหนึ่งในระบบการจัดการฐานข้อมูลที่ล้ำสมัยและทรงพลังที่สุดสำหรับ Linux มันขึ้นอยู่กับ SQL และใช้แนวทางการจัดการข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQLite แตกต่างจากระบบจัดการฐานข้อมูล Linux ทั่วไป เนื่องจากไม่เป็นไปตามกลไกจัดการฐานข้อมูลไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์แบบเดิม แต่ระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สนี้จะฝังอยู่ในโปรแกรมสุดท้ายโดยตรง ดังนั้นจึงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการแพ็คฐานข้อมูลลงในซอฟต์แวร์

ระบบจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส SQLite

คุณสมบัติของ SQLite

  • SQLite มีน้ำหนักเบาเป็นพิเศษ โดยวัดที่ 699 KiB และสามารถโหลดได้โดยตรงด้วยซอฟต์แวร์โดยไม่ต้องเพิ่มความซ้ำซ้อนใดๆ
  • มันเก็บฐานข้อมูลทั้งหมด รวมทั้งตาราง ดัชนี และข้อมูล เป็นไฟล์เดียวบนเครื่องโฮสต์และไม่ต้องการการจัดการบริการใดๆ
  • มันมีอินเทอร์เฟซสำหรับเกือบทุกคน ภาษาโปรแกรมหลัก ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง C, C++, Java, Perl, Python, PHP, Rust, R, Lisp, JavaScript และ Lua
  • SQLite มีความน่าเชื่อถือมากสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ และผู้ดูแลได้นำเสนอคุณลักษณะใหม่ๆ และการแก้ไขจุดบกพร่องอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้มีการอัปเดตอยู่เสมอ

รับ SQLite

9. อาปาเช่ดาร์บี้


Apache Derby เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ใช้ Java สำหรับ Linux มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ระบบการจัดการฐานข้อมูลที่ง่ายต่อการติดตั้งและใช้งาน ซึ่งสามารถใช้สำหรับการพัฒนาแอพพลิเคชั่นสมัยใหม่ได้อย่างง่ายดาย ระบบฐานมีน้ำหนักเบามาก โดยมีน้ำหนักเพียงประมาณ 3.5 Mb Apache Derby เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับโปรแกรมเมอร์ Java เนื่องจากสามารถฝังลงในโปรแกรม Java ได้อย่างง่ายดาย

อาปาเช่ดาร์บี้

คุณสมบัติของ Apache Derby

  • Apache Derby รองรับสถาปัตยกรรมไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมด้วยไดรเวอร์ Derby Network Client JDBC และ Derby Network Server
  • ไวยากรณ์ SQL ที่ตามด้วย Apache Derby จะคล้ายกับไวยากรณ์ของ IBM DB2 SQL
  • อนุญาตให้ไคลเอ็นต์เชื่อมต่อกับเครือข่ายโดยใช้โปรโตคอล DRDA มาตรฐานผ่านโปรโตคอลอินเทอร์เน็ต TCP/IP
  • Apache Derby มาพร้อมกับยูทิลิตี้ที่แข็งแกร่งซึ่งอนุญาตให้มีฟังก์ชันต่างๆ เช่น การเรียกใช้สคริปต์ SQL การแยกสคีมา แสดง classpath เป็นต้น

รับ Apache Derby

10. Amazon RDS


Amazon Relational Database Service เป็นบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบกระจายที่ให้ความสามารถในการจัดการฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งจากคลาวด์โดยตรง นำเสนอโดย Amazon Web Services และได้รับการออกแบบมาให้ง่ายต่อการติดตั้ง ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับแอปพลิเคชันรุ่นต่อไป หากคุณกำลังมองหาระบบการจัดการฐานข้อมูล Linux ที่ทำให้คุณควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายไปยังฐานข้อมูลของคุณได้ Amazon RDS เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมสำหรับคุณ

Amazon RDS

คุณสมบัติของ Amazon RDS

  • เครื่องมือฐานข้อมูลที่รองรับ Amazon RDS ได้แก่ Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle และ Microsoft SQL Server
  • ช่วยให้มีตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลแบบ SSD สองตัวเลือกที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างมากเพื่อให้มีความเร็วที่รวดเร็วมากเกินไปและใช้งานได้ตามวัตถุประสงค์ทั่วไปที่คุ้มค่า
  • Amazon RDS ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้อินสแตนซ์ฐานข้อมูลของตนได้โดยตรงจาก Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) จึงแยกระบบฐานข้อมูลออกจากโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที
  • Amazon RDS มีคุณสมบัติการดูแลระบบที่ง่ายดายสำหรับฐานข้อมูลของคุณ เช่น คอนโซลการจัดการ RDS, บรรทัดคำสั่ง RDS และชุด API ที่มีประสิทธิภาพ

รับ Amazon RDS

11. Redis


Redis เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สที่แข็งแกร่งในหน่วยความจำและโอเพ่นซอร์สสำหรับการจัดเก็บคู่คีย์-ค่า มักใช้ในการแคชและได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางเนื่องจากความเร็วที่รวดเร็ว Redis ไม่บันทึกข้อมูลลงใน HDD ตรงกันข้ามกับระบบจัดการฐานข้อมูล Linux แบบดั้งเดิม มันเก็บการจับคู่คีย์-ค่าในแรม เนื่องจากการเข้าถึง RAM นั้นเร็วกว่าการเข้าถึง HDD หรือแม้แต่ SSD มาก Redis จึงเป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลที่เร็วที่สุดสำหรับการแคช

Redis ระบบจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส

คุณสมบัติของ Redis

  • นอกเหนือจาก GUI บนเดสก์ท็อปที่ยืดหยุ่นแล้ว Redis ยังรองรับอินเทอร์เฟซสำหรับ C, C++, Erlang, Haskell, Java, Perl, PHP, Python, R และ Ruby
  • ชนิดข้อมูลที่รองรับ Redis ได้แก่ รายการสตริง ชุดองค์ประกอบที่เรียงลำดับหรือไม่เรียงลำดับ ตารางแฮช HyperLogLogs สตรีมของรายการ และข้อมูลภูมิสารสนเทศ
  • Redis ใช้กลไกถาวรสองแบบที่เรียกว่า RDB snapshotting และ AOF snapshotting เพื่อป้องกันข้อมูลสูญหายระหว่างการปิดระบบหรือความล้มเหลว
  • Redis สามารถใช้ในโครงการที่ความเร็วสูงเป็นลำดับความสำคัญ เช่น บริการแชท ที่เก็บเซสชัน การสตรีมสื่อ การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และอื่นๆ

รับ Redis

12. HSQLDB


HSQLDB ย่อมาจาก Hyper Structured Query Language Database และเป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลที่เบาที่สุดสำหรับ Linux นอก SQLite และ Apache Derby มันขับเคลื่อนโดย Java และมักจะใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ฐานข้อมูลฝังตัวจำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลเช่น LibreOffice HSQLDB มาพร้อมกับการรองรับมาตรฐาน SQL ที่หลากหลายและมีทั้งตารางในหน่วยความจำและดิสก์

คุณสมบัติของ HSQLDB

  • ตัวเลือกอินเทอร์เฟซสำหรับ HSQLDB ประกอบด้วยเครื่องมือการจัดการ GUI อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง และ JDBC
  • HSQLDB มาพร้อมกับการสนับสนุนในตัวสำหรับรูปแบบการควบคุมธุรกรรมแบบมัลติเธรด การดำเนินการบางส่วน และ MVCC (การควบคุมพร้อมกันหลายเวอร์ชัน)
  • นี่คือระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สและสามารถขยายได้อย่างรวดเร็วด้วยเอกสารประกอบที่เหมาะสม
  • HSQLDB เป็นไปตามข้อกำหนดของ ACID และรองรับ LOB, การแยกธุรกรรม, เซิร์ฟเวอร์ และปรับใช้เป็นแอปเพล็ต Java ได้

รับ HSQLDB

13. Ingres


Ingres เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลที่โดดเด่นซึ่งมีการใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลาย Ingres มีต้นกำเนิดที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ โดยได้รับการสนับสนุนจากหน่วยงานด้านการป้องกันประเทศของสหรัฐฯ และมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ มันมาพร้อมกับใบอนุญาตโอเพนซอร์ซและนำเสนอรายการคุณสมบัติที่แข็งแกร่งมากมาย ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาทั้งโซลูชันชุมชนและซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์

คุณสมบัติของ Ingres

  • Ingres เขียนโดยใช้ C ภาษาโปรแกรม และรองรับแพลตฟอร์ม AIX, HP Open VMS, Solaris และ Windows ควบคู่ไปกับ Linux
  • มีการรองรับอินเทอร์เฟซในตัวสำหรับ .NET Client API, ODBC, JDBC และ OpenAPI สำหรับการใช้งานที่เป็นกรรมสิทธิ์
  • Ingres อนุญาตให้ใช้สคริปต์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์และรองรับทริกเกอร์ การแบ่งพาร์ติชันในแนวนอน ความสอดคล้องในทันที การทำงานพร้อมกัน และคีย์ภายนอก
  • เป็นไปตามข้อกำหนดของ ACID และใช้ Ingres Replicator สำหรับกระบวนการจำลองข้อมูล

รับ Ingres

14. Hadoop HDFS


Hadoop Distributed File System (HDFS) เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับผู้ใช้ Linux เพื่อจัดการเฉพาะในด้าน การเรียนรู้ของเครื่อง . ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลในลักษณะกระจายข้ามโหนดในเครือข่ายเฉพาะ ได้รับการออกแบบมาให้ทนทานต่อข้อผิดพลาดเป็นพิเศษและเป็นไปตามสถาปัตยกรรมมาสเตอร์-สเลฟ

Hadoop HDFS

คุณสมบัติของ Hadoop HDFS

  • HDFS แบ่งข้อมูลที่รับออกเป็นบล็อกต่างๆ และกระจายไปยังหลายโหนดในคลัสเตอร์เพื่อให้สามารถประมวลผลแบบขนานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สนี้จะจำลองข้อมูลแต่ละส่วน โดยจะแจกจ่ายสำเนาอย่างน้อยหนึ่งชุดไปยังโหนดอื่นเพื่อความปลอดภัยของข้อมูลในกรณีที่ระบบล้มเหลว
  • Hadoop HDFS ถูกใช้โดยยักษ์ใหญ่ระดับโลกเช่น Yahoo, Facebook, eBay, LinkedIn และ Twitter เพื่อจัดการกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
  • HDFS มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบกลุ่มเนื่องจากมีอัตราการส่งข้อมูลสูง

รับ Hadoop HDFS

15. IBM DB2


IBM Db2 เป็นตระกูลผลิตภัณฑ์การจัดการข้อมูลจาก IBM รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลควบคู่ไปกับผู้อื่น ส่วนใหญ่สนับสนุนโมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ได้รวบรวมโครงสร้างที่ไม่สัมพันธ์กันเช่น JSON และ XML เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงไปสู่ฐานข้อมูลเชิงเอกสารในช่วงเวลาที่ผ่านมา เป็นโซลูชันแบบชำระเงินและทำงานบนระบบหลักทุกระบบ เช่น Windows, Linux และระบบอื่นๆ ที่คล้าย Unix

IBM DB2

คุณสมบัติของ IBM DB2

แปลงตัวเลขเป็นเปอร์เซ็นต์ในสูตร excel
  • วิสัยทัศน์ฐานข้อมูล Db2 AI สนับสนุนผลลัพธ์การสืบค้น SQL ที่อิงตามความมั่นใจโดยใช้ประโยชน์จากหลักการเรียนรู้ของเครื่อง
  • มันรวมเอาเอ็นจิ้น SQL ทั่วไปที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียนแบบสอบถามครั้งเดียวและเรียกใช้ได้ทุกที่
  • IBM pureScale ช่วยให้ธุรกิจขนาดใหญ่ปรับขนาดกระบวนการได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก
  • DB2 จัดเตรียมคุณลักษณะการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บขั้นสูง เช่น เทคโนโลยีคอลัมน์ในหน่วยความจำ การประมวลผลเวกเตอร์แบบขนาน การข้ามข้อมูล และการบีบอัดข้อมูล

รับ IBM DB2

จบความคิด


ด้วยความนิยมอย่างแพร่หลายในการพัฒนาซอฟต์แวร์ Linux จึงนำเสนอระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดบางระบบ คุณยังสามารถค้นหาระบบจัดการฐานข้อมูลระดับอุตสาหกรรมและชำระเงินสำหรับ Linux ได้อีกด้วย บรรณาธิการของเราได้เลือกสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองหมวดหมู่และจัดทำคู่มือนี้เพื่อช่วยคุณเลือกโซลูชันที่เหมาะสมกับคุณ

ระบบจัดการฐานข้อมูล Linux ที่ดีที่สุดบางระบบสำหรับซอฟต์แวร์ระดับองค์กร ได้แก่ Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite และ MongoDB ในขณะที่ระบบเช่น Redis และ HDFS จะมีประโยชน์เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชันเฉพาะทาง หวังว่าเราจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นสำหรับการเลือกของคุณ อยู่กับเราเพื่อรับคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ Linux ชั้นนำ

  • แท็ก
  • ซอฟต์แวร์ลินุกซ์
  • เครื่องมือยูทิลิตี้เซิร์ฟเวอร์
  • เครื่องมือตรวจสอบระบบ
แบ่งปัน Facebook ทวิตเตอร์ Pinterest WhatsApp ReddIt โทรเลข Viber

    3 ความคิดเห็น

    1. Thorsten Kettner 8 พฤศจิกายน 2562 เวลา 06:01 น.

      ส่วนฐานข้อมูลเทียบกับระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) นั้นสร้างความสับสน (IOW: ผิด) แม้กระทั่งการเรียกฐานข้อมูล MySQL ในย่อหน้าหนึ่งและ DBMS ในหัวข้อถัดไป

      ความแตกต่างนั้นง่ายมากในความคิดของฉัน:
      – ฐานข้อมูลคือโครงสร้างในการจัดการข้อมูล (เช่น ตารางฐานข้อมูลเป็นหลัก) บวกกับตัวข้อมูลเอง
      – DBMS เป็นซอฟต์แวร์ที่ให้คุณทำงานกับฐานข้อมูลได้

      ตัวอย่างเช่น MySQL คือ DBMS ช่วยให้คุณสร้างฐานข้อมูลได้ตั้งแต่หนึ่งฐานข้อมูลขึ้นไป ไม่ว่าจะเป็นเรื่องเล็ก ๆ อย่างโต๊ะหนังสือ หรือเรื่องใหญ่ๆ เช่น ผลิตภัณฑ์ ร้านค้า ซัพพลายเออร์ ลูกค้า และอื่นๆ ของบริษัท

      ตอบกลับ
    2. SnarkyLurker 2 สิงหาคม 2562 เวลา 19:50 น.

      ดาร์น ฉันจะใช้ PostgreSQL แต่ฉันเสียใจที่ทราบว่ามีการสนับสนุนอินเทอร์เฟซมากเกินไป มันต้องมีความสมดุล รู้ไหม? ฉันกำลังมองหาบางอย่างที่มีการสนับสนุนที่น้อยกว่า *กว้างขวาง*

      ตอบกลับ
    3. สู่ 3 มิถุนายน 2562 เวลา 23:13 น.

      คุณพลาดฐานข้อมูลซอฟต์แวร์ Progress Software

      ตอบกลับ

    ทิ้งคำตอบไว้ ยกเลิกการตอบ

    ความคิดเห็น: กรุณาใส่ความคิดเห็นของคุณ! ชื่อ:* โปรดป้อนชื่อของคุณที่นี่ อีเมล:* คุณป้อนที่อยู่อีเมลไม่ถูกต้อง! กรุณากรอกอีเมล์ของคุณที่นี่ เว็บไซต์:

    บันทึกชื่อ อีเมล และเว็บไซต์ของฉันในเบราว์เซอร์นี้ในครั้งต่อไปที่ฉันแสดงความคิดเห็น

    spot_img

    โพสต์ล่าสุด

    Android

    10 สุดยอดแอพสลับใบหน้าสำหรับอุปกรณ์ Android และ iOS

    Windows OS

    วิธีกำหนดเวลา Windows 10 ให้ว่างเปล่าถังรีไซเคิลโดยอัตโนมัติ

    Android

    แอพออกใบแจ้งหนี้ที่ดีที่สุด 10 อันดับสำหรับอุปกรณ์ Android เพื่อรับเงินอย่างรวดเร็ว

    Windows OS

    10 ซอฟต์แวร์เกณฑ์มาตรฐาน GPU ที่ดีที่สุดสำหรับพีซีของคุณ

    ต้องอ่าน

    ลินุกซ์

    สภาพแวดล้อมเดสก์ท็อป Linux ที่ดีที่สุด: 15 สอบทานและเปรียบเทียบ

    คลาวด์คอมพิวติ้ง

    20 สุดยอดเว็บโฮสติ้ง Linux สำหรับไซต์ส่วนบุคคลและองค์กร

    ลินุกซ์

    ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับ Linux Zorin OS

    ลินุกซ์

    ติดตั้งธีมไอคอน La Capitaine บน Ubuntu และ Linux Mint

    โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

    วิธีการติดตั้งและตั้งค่า Cockpit Web Console บนระบบ Linux

    วิธีการติดตั้งและตั้งค่า Yii PHP Framework บน Ubuntu Linux

    วิธีแก้ไข W: ไฟล์ดัชนีบางไฟล์ไม่สามารถดาวน์โหลด Error ใน Ubuntu Linux

    วิธีการติดตั้งและตั้งค่า 1Password บน Linux Desktop

    วิธีการติดตั้งตัวแก้ไขข้อความ GNU Nano ล่าสุดใน Linux Desktop

    วิธีการติดตั้ง Relic Infrastructure Agent ใหม่ใน Linux System



    ^