Excel

ฟังก์ชัน Excel NORM.DIST

Excel Norm Dist Function

ฟังก์ชัน Excel NORM.DISTสรุป ฟังก์ชัน Excel NORM.DIST ส่งกลับค่าสำหรับฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นปกติ (PDF) และฟังก์ชันการแจกแจงสะสมปกติ (CDF) PDF ส่งคืนค่าของคะแนนบนเส้นโค้ง CDF ส่งคืนพื้นที่ใต้เส้นโค้งทางด้านซ้ายของค่า วัตถุประสงค์ รับค่าและพื้นที่สำหรับการแจกแจงแบบปกติ ส่งคืนค่า เอาต์พุตของไวยากรณ์ PDF และ CDF ปกติ =NORM.DIST (x, ค่าเฉลี่ย, standard_dev, สะสม) อาร์กิวเมนต์
  • NS - ค่าอินพุต x
  • หมายถึง - ศูนย์กลางการกระจายสินค้า
  • standard_dev - ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจง
  • สะสม - ค่าบูลีนที่กำหนดว่าจะใช้ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นหรือฟังก์ชันการกระจายสะสม
เวอร์ชั่น Excel 2010 บันทึกการใช้งาน

ฟังก์ชัน NORM.DIST ส่งคืนค่าสำหรับฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นปกติ (PDF) และฟังก์ชันการกระจายสะสมปกติ (CDF) ตัวอย่างเช่น NORM.DIST(5,3,2,TRUE) คืนค่าเอาต์พุต 0.841 ซึ่งสอดคล้องกับพื้นที่ทางด้านซ้ายของ 5 ภายใต้เส้นโค้งรูประฆังที่อธิบายโดยค่าเฉลี่ย 3 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 2 ถ้า แฟล็กสะสมถูกตั้งค่าเป็น FALSE เช่นเดียวกับใน NORM.DIST(5,3,2,FALSE) เอาต์พุตคือ 0.121 ซึ่งสอดคล้องกับจุดบนเส้นโค้งที่ 5





 
= NORM.DIST (5,3,2,TRUE)=0.841
 
= NORM.DIST (5,3,2,FALSE)=0.121

เอาต์พุตของฟังก์ชันถูกมองเห็นได้โดยการวาดเส้นโค้งรูประฆังที่กำหนดโดยอินพุตไปยังฟังก์ชัน หากตั้งค่าสถานะสะสมเป็น TRUE ค่าที่ส่งคืนจะเท่ากับพื้นที่ทางด้านซ้ายของอินพุต หากตั้งค่าสถานะสะสมเป็น FALSE ค่าที่ส่งคืนจะเท่ากับค่าบนเส้นโค้ง

ตัวอย่าง PDF ปกติ





คำอธิบาย

PDF ปกติเป็นฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นรูประฆังที่อธิบายโดยค่าสองค่า: ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน NS หมายถึง แสดงถึงจุดศูนย์กลางหรือ 'จุดสมดุล' ของการกระจาย NS ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน แสดงว่าการกระจายรอบการกระจายเป็นรอบค่าเฉลี่ย พื้นที่ใต้การกระจายตัวแบบปกติจะเท่ากับ 1 เสมอและเป็นสัดส่วนกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานดังแสดงในรูปด้านล่าง ตัวอย่างเช่น 68.3% ของพื้นที่จะอยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่าของค่าเฉลี่ยเสมอ

แปลงวันที่เป็นวันในสัปดาห์

พื้นที่เบี่ยงเบนมาตรฐานการแจกแจงแบบปกติ



ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของแบบจำลองปัญหาในช่วงต่อเนื่อง พื้นที่ใต้ฟังก์ชันแสดงถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงนั้น ตัวอย่างเช่น ความน่าจะเป็นที่นักเรียนทำคะแนนได้ 93.41% ในการทดสอบนั้นไม่น่าเป็นไปได้มาก แต่มีเหตุผลที่จะคำนวณความน่าจะเป็นของนักเรียนที่ให้คะแนนระหว่าง 90% ถึง 95% ในการทดสอบ สมมติว่าคะแนนการทดสอบมีการกระจายตามปกติ ความน่าจะเป็นสามารถคำนวณได้โดยใช้ผลลัพธ์ของฟังก์ชันการกระจายสะสมดังแสดงในสูตรด้านล่าง

 
= NORM.DIST (95,μ,σ,TRUE)- NORM.DIST (90,μ,σ,TRUE)

ในตัวอย่างนี้ ถ้าเราแทนค่าเฉลี่ย 80 ใน for ไมโคร และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 ใน for σ ดังนั้นความน่าจะเป็นของนักเรียนที่ได้คะแนนระหว่าง 90 ถึง 95 จาก 100 คือ 9.18%

 
= NORM.DIST (95,80,10,TRUE)- NORM.DIST (90,80,10,TRUE)=0.0918

ได้รับความอนุเคราะห์จาก wumbo.net .



^